樣本的發現可以推論到整體母體嗎？

你剛剛看到，便利抽樣（使用最省力的方法收集資料）可能導致樣本無法代表母體。換句話說，樣本得出的結果無法推廣到整體母體。把母體與樣本的分布視覺化，有助於判斷樣本是否能代表母體。

Spotify 資料集包含一個 acousticness 欄位，這是 0 到 1 的信心分數，表示一首歌是否使用未插電的樂器錄製。你將比較所有歌曲（母體）的 acousticness 分布，以及其中一個歌曲樣本的分布。

已提供 spotify_population 與 spotify_mysterious_sample，並已載入 pandas 為 pd、matplotlib.pyplot 為 plt、numpy 為 np。