你現在已經看過兩種抽樣分配（精確與近似）。理解何時該使用哪一種非常重要。
我們是否應該在任何情況下都能直接計算出精確的抽樣分配？
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
了解什麼是抽樣，以及為何它如此強大。你也會學到便利抽樣可能帶來的問題，以及「真」隨機與偽隨機之間的差異。
現在動手做，使用 Python 執行四種隨機抽樣方法：簡單、系統、分層，以及群集。
來檢驗你的抽樣吧！本章將帶你使用相對誤差量化樣本統計量的準確度，並透過產生抽樣分配來衡量估計的變異。
當前練習
你將熟悉再抽樣，用來執行自助法並估計未知母體的變異。你也會透過再抽樣，學會分辨抽樣分配與自助法分配的差異。
