切分為訓練與測試
現在我們已經有一個 dataframe，可以開始套用標準的建模技巧。 在本練習中，你會把資料切分為訓練集與測試集。
本練習屬於課程
使用 R 進行網路化資料的預測分析
練習說明
- 為了讓結果可以重現，使用
set.seed()將隨機種子設為 7。 - 使用
sample()從studentnetworkdata總列數所對應的序列中，隨機抽取三分之二的數字，並將此向量命名為index_train。 - 建立訓練集：包含
studentnetworkdata中索引位於index_train的列，命名為training_set。 - 建立測試集：排除
studentnetworkdata中索引位於index_train的列，命名為test_set。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Set the seed
set.seed(___)
# Creat the index vector
index_train <- sample(1:nrow(___), 2 / 3 * nrow(___))
# Make the training set
training_set <- ___[index_train,]
# Make the test set
___ <- ___[-index_train,]