流失者的二元性
在這個練習中，你要計算網路中流失者之間的二元性，看看他們之間的邊是否比隨機網路配置下的期望值更多或更少。
變數 ChurnNodes、ChurnEdges 和 connectance 已可供你使用。
對於預期二元性，請使用公式 $ \frac{n_ C\cdot (n_ C - 1)}{2} \cdot p$，其中 \(n_C\) 是流失者的數量，\(N\) 是節點數量，\(p\) 是連通度（connectance）。流失者的二元性是實際流失者之間的邊數，除以預期的流失者二元性所得的比值。
本練習屬於課程
使用 R 進行網路化資料的預測分析
練習說明
- 計算流失者的預期二元性，並指定給變數
ExpectedDyadChurn。 - 以
ChurnEdges除以ExpectedDyadChurn來計算流失者的二元性。將此值命名為DyadChurn。 - 檢視
DyadChurn。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Compute the expected churn dyadicity
ExpectedDyadChurn <- ___ * (___) * connectance / 2
# Compute the churn dyadicity
DyadChurn <- ___ / ___
# Inspect the value
___