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鄰居連結型特徵

有時候,鄰近節點的特徵值會影響其行為。 在這個練習中,你要查看鄰居節點的屬性值,並計算它們的平均值。你會對 degree、triangles、transitivity、以及 betweenness 進行計算。

你需要:

  • 將鄰接矩陣與你想要取平均的網路屬性相乘,得到該節點鄰域的總和值。
  • 若要得到平均值,以節點的度數除(使用已預先載入、由向量 degree 給定的度數)。
  • 最後,將結果轉換為向量,並作為節點屬性指派回 network

本練習屬於課程

使用 R 進行網路化資料的預測分析

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Extract the average degree of neighboring nodes
V(network)$averageDegree <- 
    as.vector(AdjacencyMatrix %*% V(network)$___) / degree
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