變數之間的相關性
在這個練習中，你要檢視資料集裡變數之間的相關性。 在套用二元分類器之前移除高度相關的變數很重要，尤其是使用羅吉斯回歸時更是如此。 當兩個或以上的變數高度相關時，應該只保留其中一個，其餘移除。
首先，我們會使用 corrplot 套件中的 corrplot() 函式將相關性視覺化。
在相關性圖中，藍色代表正相關，紅色代表負相關。
顏色越深表示相關性越高。
最後，你會把高度相關的變數從資料集中移除。
本練習屬於課程
使用 R 進行網路化資料的預測分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Remove the Future column from studentnetworkdata
no_future <- ___
# Load the corrplot package
library(___)
# Generate the correlation matrix
M <- ___(no_future)
# Plot the correlations
___(M, method = "circle")