擷取 PageRank 特徵
在這個練習中，你將計算幾個 PageRank 分數，並把它們作為特徵加入網路。
在進行個人化時，使用網路中先前的流失者作為重啟向量。也就是在函式中加入引數
personalized = V(network)$Churn。
預設的阻尼值（damping）是 0.85。
本練習屬於課程
使用 R 進行網路化資料的預測分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Compute the default PageRank score
V(network)$pr_0.85 <- page.rank(___)$vector