計算異嗜性
和成對性（dyadicity）類似，異嗜性（heterophilicity）是實際不同標籤邊的數量，與其預期數量之比。 在這個練習中，你將計算此網路的異嗜性。
對於「預期的不同標籤邊」數量，使用公式 $n{NC}\cdot n{C}\cdot p$，其中 $n{NC}$ 是非流失者的節點數、$n{C}$ 是流失者的節點數，p 為連通度（connectance）。
你可以使用變數 NonChurnNodes、ChurnNodes、connectance 和 MixedEdges。
本練習屬於課程
使用 R 進行網路化資料的預測分析
練習說明
- 計算預期的不同標籤邊數量，並指定給變數
ExpectedHet。 - 以實際的不同標籤邊數量除以預期數量，計算異嗜性。將此變數命名為 Het。
- 這個網路是否呈現異嗜性？檢查
Het來判斷。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Compute the expected heterophilicity
ExpectedHet <- ___ * ___ * ___
# Compute the heterophilicity
Het <- ___ / ___
# Inspect the heterophilicity
___