PageRank 的收斂性
在這個練習中，你將透過繪圖來檢視 PageRank 如何收斂，方式是繪出每兩次相鄰疊代之差。
本練習屬於課程
使用 R 進行網路化資料的預測分析
練習說明
- 建立一個名為
value的空向量。 - 撰寫一個有 15 個步驟的
for迴圈。於每個步驟中，以i次疊代計算network的 PageRank 值，並用cbind()將其vector屬性新增為value的一個欄。 - 計算
value中每對相鄰 PageRank 向量的絕對差，指派給difference。 - 繪製
difference向量，以檢視 PageRank 值的收斂情形。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create an empty vector
___ <- c()
# Write a loop to compute PageRank
for(i in 1:___){
value <- cbind(value, page.rank(___, algo = 'power',options = list(niter = ___))$vector)
}
# Compute the differences
difference <- colSums(abs(___[,1:14] - ___[,2:15]))
# Plot the differences
___(1:14, difference)