基礎設施是成功將資料與 AI 變現的關鍵要素。
資料團隊要如何以最有效的方式,為他們的基礎設施投資提出正當性論證?
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探討以產品為先、以客戶為中心的資料與 AI 方法,強調其在打造多元價值來源與滿足市場需求上的策略性角色,並從單純的技術觀點轉向商業與應用層面。
學習如何辨識具價值的資料驅動機會:聚焦可取得、合乎倫理的資料產生流程,與企業優勢對齊,並以長期視角規劃 AI 與分析的成功路徑。
學習以策略方式將 AI 與資料變現:從基礎功能走向完整平台、與商業策略對齊,並兼顧合乎倫理且具成本效益的基礎設施發展。
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