John Deere 在資料倫理上的轉型是一個值得探討的案例。這家公司原本仰賴忠誠的顧客群，但因在拖拉機與農機上導入新的資料蒐集作法而引發反彈。這突顯了資料蒐集必須與顧客需求與隱私相契合，並在企業對資料的需求與倫理考量之間取得平衡。
John Deere 可以如何調整其資料蒐集策略，讓作法更貼近顧客，同時確保資料蒐集合乎倫理，且仍能持續取得推動業務創新的關鍵資料？
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探討以產品為先、以客戶為中心的資料與 AI 方法，強調其在打造多元價值來源與滿足市場需求上的策略性角色，並從單純的技術觀點轉向商業與應用層面。
學習如何辨識具價值的資料驅動機會：聚焦可取得、合乎倫理的資料產生流程，與企業優勢對齊，並以長期視角規劃 AI 與分析的成功路徑。
當前練習
學習以策略方式將 AI 與資料變現：從基礎功能走向完整平台、與商業策略對齊，並兼顧合乎倫理且具成本效益的基礎設施發展。
