許多企業在建立資料與 AI 產品策略時，往往基於某些假設或信念。其中有一個與資料蒐集與使用密切相關的迷思，特別具有影響力，卻也可能誤導決策。這個迷思會大幅影響公司對資料取得的做法，以及整體 AI 與資料驅動產品的策略。若要發展更合乎道德、可持續且有效的資料策略，理解並挑戰這個迷思至關重要。
許多企業在資料與 AI 產品策略上，究竟是建立在什麼樣的迷思之上？
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探討以產品為先、以客戶為中心的資料與 AI 方法，強調其在打造多元價值來源與滿足市場需求上的策略性角色，並從單純的技術觀點轉向商業與應用層面。
學習如何辨識具價值的資料驅動機會：聚焦可取得、合乎倫理的資料產生流程，與企業優勢對齊，並以長期視角規劃 AI 與分析的成功路徑。
當前練習
學習以策略方式將 AI 與資料變現：從基礎功能走向完整平台、與商業策略對齊，並兼顧合乎倫理且具成本效益的基礎設施發展。
