Walmart 已經進行策略轉型,聚焦於電商與全通路零售,目標是與 Amazon Prime 競爭。雖然同店銷售僅呈現溫和成長,但在龐大的實體門市網路帶動下,電商銷售有更明顯的成長幅度。
Walmart 善用這項優勢,同步優化線上與門市的購物體驗,並打造第三方線上市集。這個市集,加上「線上購買、到店取貨」的模式,成為成長的關鍵領域。
在「線上購買、到店取貨」的模式下,Walmart 可以如何運用資料向顧客加售更高毛利的商品?
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探討以產品為先、以客戶為中心的資料與 AI 方法,強調其在打造多元價值來源與滿足市場需求上的策略性角色,並從單純的技術觀點轉向商業與應用層面。
當前練習
學習如何辨識具價值的資料驅動機會:聚焦可取得、合乎倫理的資料產生流程,與企業優勢對齊,並以長期視角規劃 AI 與分析的成功路徑。
學習以策略方式將 AI 與資料變現:從基礎功能走向完整平台、與商業策略對齊,並兼顧合乎倫理且具成本效益的基礎設施發展。