設定與變更時間序列頻率
在影片中，你已經看過如何為 DateTimeIndex 指定頻率，並進一步變更該頻率。
現在，你要使用 2005-17 年 NYC、LA 和 Chicago 的每日一氧化碳濃度資料。
你會先把頻率設為日曆天（每日），接著重採樣為每月頻率，並將兩個序列都視覺化，看看不同頻率如何影響資料。
本練習屬於課程
Manipulating Time Series Data in Python
練習說明
我們已經將 pandas 匯入為 pd，將 matplotlib.pyplot 匯入為 plt，並且已把 co_cities.csv 載入到變數 co。
- 使用
.info()檢視co。 - 用
.asfreq()將頻率設為日曆天（每日）。 - 使用
subplots=True繪製'co'的圖。 - 使用別名
'M'將頻率改為每月。 - 再次使用
subplots=True繪製co的圖。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Inspect data
print(____)
# Set the frequency to calendar daily
co = ____
# Plot the data
# Set frequency to monthly
co = ____
# Plot the data