和往常一樣，我們已經幫你匯入 pandas 為 pd，以及將 matplotlib.pyplot 匯入為 plt。

使用 pd.read_csv() 匯入 'gdp_growth.csv' 與 'djia.csv'。兩者都以 'date' 欄為基礎，使用 parse_dates 與 index_col 設定 DateTimeIndex，分別指定給 gdp_growth 與 djia，接著用 .info() 檢視。
以頻率別名 'QS' 對 djia 進行重採樣，並用 .first() 彙總，指派給 djia_quarterly。
對 djia_quarterly 套用 .pct_change() 並以 .mul() 乘上 100，得到 djia_quarterly_return。
使用 pd.concat() 沿著 axis=1 串接 gdp_growth 與 djia_quarterly_return，指派給 data。使用 .columns 將欄位重新命名為 'gdp' 與 'djia'，然後 .plot() 繪圖顯示結果。

變更時間序列頻率：重採樣