插補債務/GDP 並與失業率比較

既然你已經學會如何對時間序列做插補，現在就把這項新技能用在季度的債務/GDP 序列上，並將結果與每月的失業率比較。

本練習屬於課程

Manipulating Time Series Data in Python

我們已替你匯入 pandas 為 pd，以及 matplotlib.pyplot 為 plt。

使用 pd.read_csv() 匯入 'debt_unemployment.csv'，透過 parse_dates 與 index_col 從 'date' 欄位建立 DateTimeIndex，並將結果指定為 data。用 print() 顯示資料的 .info()。
對 data 套用 .interpolate() 並指定給 interpolated，接著檢視結果。
繪製 interpolated，並將 'Unemployment' 放在 secondary_y 軸上。

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here