比較多種資產類別的表現
你已經在影片中看到，將多個時間序列的起點正規化為 100，就能輕鬆比較它們，並把結果繪圖。
為了擴大你對金融市場的視野，讓我們比較四種關鍵資產：股票、債券、黃金與原油。
本練習屬於課程
Manipulating Time Series Data in Python
練習說明
我們已經將 pandas 載入為 pd，並將 matplotlib.pyplot 載入為 plt。
- 匯入
'asset_classes.csv'，使用.read_csv()解析'DATE'欄位的日期並把該欄設為索引，然後將結果指派給prices。 - 在
prices上使用.iloc[0]取得各序列的第一個價格，並將結果指派給first_prices。 - 用
prices除以first_prices，再乘以 100，並將結果指派給normalized。 - 繪製
normalized。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import data here
prices = ____
# Inspect prices here
print(____)
# Select first prices
first_prices = ____
# Create normalized
normalized = ____
# Plot normalized