建立市值的時間序列
你現在可以利用股數，從歷史價格序列計算各成分股在每個交易日的總市值。
這個結果會是建構市值加權股價指數的關鍵輸入，你會在下一個練習完成它。
本練習屬於課程
Manipulating Time Series Data in Python
練習說明
我們已為你匯入 pandas（命名為 pd）與 matplotlib.pyplot（命名為 plt）。也已建立你在前幾個練習用過的變數 components 與 stock_prices。
- 從
components選取'Number of Shares'，指定給no_shares，並列印結果，使用預設（遞增）排序。 - 將
stock_prices乘上no_shares，建立每個代號的市值時間序列，指定給market_cap。 - 選取
market_cap的第一列與最後一列，分別指定給first_value與last_value。 - 使用
pd.concat()沿著axis=1串接first_value與last_value，並將結果繪製為水平長條圖。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Select the number of shares
no_shares = ____
print(____)
# Create the series of market cap per ticker
market_cap = ____
# Select first and last market cap here
first_value = ____
last_value = ____
# Concatenate and plot first and last market cap here