分位數是摘要數值資料的好方法,因為它同時可以量化集中趨勢與分散程度,也能幫助你了解某筆資料在整個資料集中的相對位置。例如,你可能想要對網站上最活躍的前 10% 使用者提供折扣。
在這個練習中,你將計算四分位數、五分位數與十等分位數,分別把資料集切成 4、5、10 等份。
已載入 dplyr 套件,並提供 food_consumption。
dplyr
food_consumption
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Calculate the quartiles of co2_emission ___(___$___)
摘要統計提供你將龐大資料集濃縮為重點的工具。本章將探討平均數、中位數與標準差等摘要統計,並學習如何正確解讀它們。你也會培養批判思考能力,讓你能為自己的資料選擇最合適的摘要統計。
當前練習
本章將學習如何產生隨機樣本,並以機率衡量機會大小。你會使用真實世界的銷售資料,計算業務人員成功的機率。最後,你會用二項分配來建構具有二元結果的事件模型。
現在要來探索統計中最重要的機率分配之一:常態分配。你會建立長條圖來描繪常態分配,並理解中央極限定理;接著擴充你對統計函式的知識,將卜瓦松分配、指數分配與 t 分配納入工具箱。
本章將學習如何量化兩個變數之間線性關係的強度,並探討干擾變數如何影響其他兩個變數之間的關係。你也會看到研究設計如何影響結果、改變資料應被分析的方式,並可能影響你結論的可靠性。