在影片中,你學到兩大類資料:數值型與類別型。數值變數可再分為離散或連續;類別變數可再分為名目或次序。這些變數的特性,會決定哪種資料摘要方式最合適。
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摘要統計提供你將龐大資料集濃縮為重點的工具。本章將探討平均數、中位數與標準差等摘要統計,並學習如何正確解讀它們。你也會培養批判思考能力,讓你能為自己的資料選擇最合適的摘要統計。
當前練習
本章將學習如何產生隨機樣本,並以機率衡量機會大小。你會使用真實世界的銷售資料,計算業務人員成功的機率。最後,你會用二項分配來建構具有二元結果的事件模型。
現在要來探索統計中最重要的機率分配之一:常態分配。你會建立長條圖來描繪常態分配,並理解中央極限定理;接著擴充你對統計函式的知識,將卜瓦松分配、指數分配與 t 分配納入工具箱。
本章將學習如何量化兩個變數之間線性關係的強度,並探討干擾變數如何影響其他兩個變數之間的關係。你也會看到研究設計如何影響結果、改變資料應被分析的方式,並可能影響你結論的可靠性。