中央極限定理指出：無論母體分配為何，當你抽樣次數足夠多時，樣本統計量的抽樣分配都會趨近常態分配。
在這個練習中，你會聚焦在樣本平均數，實際觀察中央極限定理的作用，同時更仔細檢視 amir_deals 中的 num_users 欄位，這個欄位代表打算使用 Amir 所銷售產品的人數。
amir_deals
num_users
dplyr 與 ggplot2 函式庫已載入，且 amir_deals 已可使用。
dplyr
ggplot2
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a histogram of num_users ___
摘要統計提供你將龐大資料集濃縮為重點的工具。本章將探討平均數、中位數與標準差等摘要統計，並學習如何正確解讀它們。你也會培養批判思考能力，讓你能為自己的資料選擇最合適的摘要統計。
本章將學習如何產生隨機樣本，並以機率衡量機會大小。你會使用真實世界的銷售資料，計算業務人員成功的機率。最後，你會用二項分配來建構具有二元結果的事件模型。
現在要來探索統計中最重要的機率分配之一：常態分配。你會建立長條圖來描繪常態分配，並理解中央極限定理；接著擴充你對統計函式的知識，將卜瓦松分配、指數分配與 t 分配納入工具箱。
當前練習
本章將學習如何量化兩個變數之間線性關係的強度，並探討干擾變數如何影響其他兩個變數之間的關係。你也會看到研究設計如何影響結果、改變資料應被分析的方式，並可能影響你結論的可靠性。