你的公司使用銷售軟體來追蹤新的潛在客戶，並把他們排進佇列，這樣只要有一點空檔，任何人都可以跟進。由於在一段時間內「回覆潛在客戶的次數」是可計數的結果，這個情境符合 Poisson 分配。平均而言，Amir 每天回覆 4 個潛在客戶。在這個練習中，你要計算 Amir 在不同回覆數下的機率。
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Probability of 5 responses ___
摘要統計提供你將龐大資料集濃縮為重點的工具。本章將探討平均數、中位數與標準差等摘要統計，並學習如何正確解讀它們。你也會培養批判思考能力，讓你能為自己的資料選擇最合適的摘要統計。
本章將學習如何產生隨機樣本，並以機率衡量機會大小。你會使用真實世界的銷售資料，計算業務人員成功的機率。最後，你會用二項分配來建構具有二元結果的事件模型。
現在要來探索統計中最重要的機率分配之一：常態分配。你會建立長條圖來描繪常態分配，並理解中央極限定理；接著擴充你對統計函式的知識，將卜瓦松分配、指數分配與 t 分配納入工具箱。
當前練習
本章將學習如何量化兩個變數之間線性關係的強度，並探討干擾變數如何影響其他兩個變數之間的關係。你也會看到研究設計如何影響結果、改變資料應被分析的方式，並可能影響你結論的可靠性。