為了讓 Amir 更了解自己大概需要等多久，你將模擬 Amir 等候 1000 次，並建立直方圖，讓他知道可以預期的情況。回想上一個練習：他的最短等候時間是 0 分鐘，最長等候時間是 30 分鐘。
已提供名為 wait_times 的資料框，且已載入 dplyr 與 ggplot2 函式庫。
wait_times
dplyr
ggplot2
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Set random seed to 334 ___
摘要統計提供你將龐大資料集濃縮為重點的工具。本章將探討平均數、中位數與標準差等摘要統計，並學習如何正確解讀它們。你也會培養批判思考能力，讓你能為自己的資料選擇最合適的摘要統計。
本章將學習如何產生隨機樣本，並以機率衡量機會大小。你會使用真實世界的銷售資料，計算業務人員成功的機率。最後，你會用二項分配來建構具有二元結果的事件模型。
當前練習
現在要來探索統計中最重要的機率分配之一：常態分配。你會建立長條圖來描繪常態分配，並理解中央極限定理；接著擴充你對統計函式的知識，將卜瓦松分配、指數分配與 t 分配納入工具箱。
本章將學習如何量化兩個變數之間線性關係的強度，並探討干擾變數如何影響其他兩個變數之間的關係。你也會看到研究設計如何影響結果、改變資料應被分析的方式，並可能影響你結論的可靠性。