在新市場情境下模擬銷售額
公司的財務分析師預測下季每筆成交金額的平均會提高 20%，而波動程度（也就是標準差）會提高 30%。為了了解在這些新市場條件下 Amir 的銷售可能長什麼樣子，你將使用常態分配來模擬新的銷售金額，並將結果儲存在已為你建立好的 new_sales 資料框中。
另外，dplyr 與 ggplot2 函式庫已載入。
本練習屬於課程
R 統計學入門
練習說明
- 目前 Amir 的平均成交金額是 $5000。計算在提高 20% 後的新平均，並將結果存為
new_mean。 - Amir 目前的標準差是 $2000。計算在提高 30% 後的新標準差，並將結果存為
new_sd。 - 在資料框
new_sales中新增名為amount的欄位，內容為從常態分配中模擬的 36 個金額，平均為new_mean、標準差為new_sd。 - 使用具有 10 個 bins 的直方圖來繪製
new_sales中amount的分布。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate new average amount
new_mean <- ___
# Calculate new standard deviation
new_sd <- ___
# Simulate 36 sales
new_sales <- new_sales %>%
mutate(amount = ___)
# Create histogram with 10 bins
___