變異數與標準差是衡量變數離散程度最常見的兩種方法。你將在本練習中實作計算。離散程度很重要,因為它能幫助你設定合理的預期。例如,若某位業務平均每天賣出 20 件產品,但標準差為 10 件,那很可能有些天會賣到 40 件,也會有些天只賣 1 到 2 件。這類資訊在做預測時尤其關鍵。
已載入 dplyr 與 ggplot2 函式庫,且 food_consumption 可供使用。
dplyr
ggplot2
food_consumption
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摘要統計提供你將龐大資料集濃縮為重點的工具。本章將探討平均數、中位數與標準差等摘要統計,並學習如何正確解讀它們。你也會培養批判思考能力,讓你能為自己的資料選擇最合適的摘要統計。
當前練習
本章將學習如何產生隨機樣本,並以機率衡量機會大小。你會使用真實世界的銷售資料,計算業務人員成功的機率。最後,你會用二項分配來建構具有二元結果的事件模型。
現在要來探索統計中最重要的機率分配之一:常態分配。你會建立長條圖來描繪常態分配,並理解中央極限定理;接著擴充你對統計函式的知識,將卜瓦松分配、指數分配與 t 分配納入工具箱。
本章將學習如何量化兩個變數之間線性關係的強度,並探討干擾變數如何影響其他兩個變數之間的關係。你也會看到研究設計如何影響結果、改變資料應被分析的方式,並可能影響你結論的可靠性。