離散化特定變數

為了替連續變數繪製預測變數洞察圖（predictor insight graphs），你需要先將它們離散化。在 Python 中，你可以使用 qcut 方法來離散化 pandas 欄位。

為了檢查變數是否被良好地離散化，你可以使用 groupby 方法來確認各分箱的大小是否相近：

print(basetable.groupby("discretized_variable").size()

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Python 預測分析入門

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練習說明

使用 qcut 方法，將變數 time_since_last_donation 離散化為 10 組，並將結果指定到名為「bins_recency」的新欄位。
使用 groupby 方法來確認各分箱的大小大致相同。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Discretize the variable time_since_last_donation in 10 bins
basetable["bins_recency"] = pd.qcut(____,____)

# Print the group sizes of the discretized variable
print(basetable.groupby("____").size())

編輯並執行程式碼