顯示係數與截距
當邏輯斯迴歸模型就緒後，查看各係數可以幫助你判斷模型是否合理。
對於已擬合完成的邏輯斯迴歸模型 logreg，你可以用屬性 coef_ 取得係數。係數出現的順序與你將變數餵入模型的順序相同。截距可以用屬性 intercept_ 取得。
你在前面練習中建立的邏輯斯迴歸模型已替你加入並擬合到 logreg。
本練習屬於課程
Python 預測分析入門
練習說明
- 將邏輯斯迴歸模型的係數指定給清單
coef。 - 將邏輯斯迴歸模型的截距指定給變數
intercept。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Construct a logistic regression model that predicts the target using age, gender_F and time_since_last gift
predictors = ["age","gender_F","time_since_last_gift"]
X = basetable[predictors]
y = basetable[["target"]]
logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X, y)
# Assign the coefficients to a list coef
coef = ____.____
for p,c in zip(predictors,list(coef[0])):
print(p + '\t' + str(c))
# Assign the intercept to the variable intercept
intercept = ____.____
print(intercept)