前向逐步變數選擇會提供一個最佳加入變數至預測器集合的順序。為了決定要在哪裡停止加入變數，你可以繪製訓練與測試的 AUC 曲線。這些曲線會分別繪出在模型中使用前 1 個、前 2 個、前 3 個……變數時的訓練與測試 AUC。

在本練習中，你會學到如何繪製這些 AUC 曲線。已為你實作好計算 AUC 值的方法 auc_train_test，可如下使用：

auc_train, auc_test = auc_train_test(variables, target, train, test)

其中，variables 是邏輯斯迴歸模型所用的變數集合，target 是包含目標名稱的清單，而 train 與 test 分別是訓練與測試的基表。

依前向逐步程序排序好的變數已提供在清單 variables 中。你可以在主控台中查看。此外，已為你定義了 3 個空清單：

決定臨界值

Python 預測分析入門