建立 lift 曲線
Lift 曲線是一種用來評估模型效能的曲線。它顯示模型命中目標的次數相較於平均水準提升了多少倍。
要繪製這條曲線，你可以使用 scikitplot 模組中的 plot_lift_curve 方法，以及 matplotlib.pyplot 模組。和其他模型評估指標或曲線一樣，你需要同時備有一組實際的目標值，以及一組模型的預測結果，才能建立累積增益曲線。
本練習屬於課程
Python 預測分析入門
練習說明
- 匯入
matplotlib.pyplot模組。 - 匯入
scikitplot模組。 - 已知模型輸出在
predictions_test，實際目標值在targets_test，請建立累積增益曲線。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import the matplotlib.pyplot module
____ as plt
# Import the scikitplot module
____ as skplt
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()