建立累積增益曲線
累積增益曲線是一種用來評估模型效能的曲線。它會根據你的模型判定為最有可能屬於目標的族群比例，顯示在考慮該比例的人口時，實際可觸及的目標百分比。
要建立這條曲線，你可以使用 scikitplot 模組中的 .plot_cumulative_gain() 方法，並搭配 matplotlib.pyplot 模組。和其他模型評估指標或曲線一樣，你需要同時準備實際的目標值與模型的預測值，才能繪製累積增益曲線。
本練習屬於課程
Python 預測分析入門
練習說明
- 匯入
matplotlib.pyplot模組。 - 匯入
scikitplot模組。 - 已知模型的輸出在
predictions_test，而實際目標值在targets_test，請繪製累積增益曲線。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import the matplotlib.pyplot module
import ____.____ as plt
# Import the scikitplot module
import ____ as skplt
# Plot the cumulative gains graph
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()