找出變數加入的順序

前向逐步變數選擇會從空的變數集合開始，並一次加入一個預測變數。每一步都會選出與目前變數組合起來、AUC 最高的那個預測變數。

在這個練習中，你會學到如何實作前向逐步變數選擇。為此，你可以使用我們已為你實作好的 next_best 函式。使用方式如下：

next_best(current_variables,candidate_variables,target,basetable)

其中，current_variables 是已在模型中的變數清單，candidate_variables 是可在下一步加入的變數清單。

本練習屬於課程

Python 預測分析入門

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練習說明

使用 next_best 函式計算下一個最佳變數，並指定給 next_variable。
更新 current_variables 清單。
更新 candidate_variables 清單。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Find the candidate variables
candidate_variables = list(basetable.columns.values)
candidate_variables.remove("target")

# Initialize the current variables
current_variables = []

# The forward stepwise variable selection procedure
number_iterations = 5
for i in range(0, number_iterations):
    next_variable = ____(____, ____, ["target"], basetable)
    current_variables = current_variables + [____]
    candidate_variables.remove(____)
    print("Variable added in step " + str(i+1)  + " is " + next_variable + ".")
print(current_variables)

編輯並執行程式碼