繪製發生率圖

預測因子洞察圖中最重要的元素是發生率（incidence）值。針對某個變數，族群中每個分組的發生率值代表該分組中目標（target）所佔的百分比。在這個練習中，你將撰寫一個 Python 函式，根據預測因子洞察圖的資料表，繪出某個變數的發生率值。

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# The function to plot a predictor insight graph.
def plot_incidence(pig_table,variable):
    
    # Plot the incidence line
    ____["____"].plot()
    
    # Formatting the predictor insight graph
    plt.xticks(np.arange(len(pig_table)), pig_table[variable])
    plt.xlim([-0.5, len(pig_table) - 0.5])
    plt.ylim([0, max(pig_table["Incidence"] * 2)])
    plt.ylabel("Incidence", rotation=0, rotation_mode="anchor", ha="right")
    plt.xlabel(variable)
    
    # Show the graph
    plt.show()

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