簡單散佈圖
散佈圖是一種雙變數的視覺化技巧。它會把資料中的每筆紀錄畫成一個點。每個點的位置由兩個變數的值決定：第一個變數決定在 x 軸上的位置，第二個變數決定在 y 軸上的高度。
在這個練習中，你會用 climate_change 資料建立一個散佈圖。這個已載入的 DataFrame 有一個 "co2" 欄位，表示每個月的二氧化碳濃度量測值，還有另一個 "relative_temp" 欄位，表示同時間量測的相對氣溫。
本練習屬於課程
Matplotlib 資料視覺化入門
練習說明
- 使用
ax.scatter方法把資料加入圖中：x 軸放"co2"，y 軸放"relative_temp"。 - 將 x 軸標籤設為
"CO2 (ppm)"。 - 將 y 軸標籤設為
"Relative temperature (C)"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
____
# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
____
# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
____
plt.show()