使用 plt.subplots 建立 small multiples
Small multiples 用來將多個資料集並排繪製。在 Matplotlib 中，可以使用 plt.subplots() 建立 small multiples。第一個引數是要產生之 Axes 物件陣列的列數，第二個引數是欄數。在這個練習中，你會利用 Austin 與 Seattle 的資料，練習建立並填入一個子圖陣列。
資料已提供為 DataFrame：seattle_weather 與 austin_weather。它們各自都有一個 "MONTH" 欄，以及 "MLY-PRCP-NORMAL"（平均降水量）與 "MLY-TAVG-NORMAL"（平均氣溫）欄位。在本練習中，你會在各自的子圖中，繪製每個城市的每月平均降水量與平均氣溫。
本練習屬於課程
Matplotlib 資料視覺化入門
練習說明
- 建立一個 Figure 與 2 列 2 欄的子圖陣列。
- 將左上角的 Axes 視為索引 0, 0，繪製 Seattle 的降水量。
- 在右上角（索引 0, 1）繪製 Seattle 的氣溫。
- 在左下角（1, 0）與右下角（1, 1）分別繪製 Austin 的降水量與氣溫。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a Figure and an array of subplots with 2 rows and 2 columns
fig, ax = plt.subplots(____, ____)
# Addressing the top left Axes as index 0, 0, plot month and Seattle precipitation
ax[0, 0].plot(____, ____)
# In the top right (index 0,1), plot month and Seattle temperatures
ax[0, 1].plot(____, ____)
# In the bottom left (1, 0) plot month and Austin precipitations
ax[____].plot(____, ____)
# In the bottom right (1, 1) plot month and Austin temperatures
ax[____].plot(____, ____)
plt.show()