建立箱型圖
箱型圖能提供資料分佈的更多資訊。它會告訴你分佈的中位數、四分位距，還有大約 99% 資料的預期範圍。超出此範圍的離群值會被特別標示出來。
在這個練習中，你將使用先前以直方圖與帶誤差棒的長條圖呈現過的獎牌得主身高資料，並把它視覺化為箱型圖。
同樣地，你可以使用 mens_rowing 與 mens_gymnastics 這兩個 DataFrame。兩者都有名為 "Height" 的欄位，將用來彼此比較。
本練習屬於課程
Matplotlib 資料視覺化入門
練習說明
- 建立一個箱型圖，左側放
mens_rowing的"Height"欄位，右側放mens_gymnastics的"Height"欄位。 - 加上 x 軸刻度標籤：
"Rowing"與"Gymnastics"。 - 加上 y 軸標籤：
"Height (cm)"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
fig, ax = plt.subplots()
# Add a boxplot for the "Height" column in the DataFrames
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# Add x-axis tick labels:
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# Add a y-axis label
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plt.show()