讀取具有時間索引的資料
pandas 的 DataFrame 物件可以使用時間作為索引，Matplotlib 會辨識這點並用於座標軸標記。
在這個練習中，你會用 pandas 的 read_csv 函式，從 climate_change.csv 讀取資料。該檔案包含 1958 到 2016 年之間，每月第 6 天記錄的 CO2 濃度與氣溫。parse_dates 與 index_col 引數可協助你建立 DateTimeIndex。
別忘了查看 Matplotlib Cheat Sheet 以快速總覽重點觀念與方法。
本練習屬於課程
Matplotlib 資料視覺化入門
練習說明
- 將 pandas 函式庫以
pd匿名匯入。 - 使用
pd.read_csv從名為'climate_change.csv'的 CSV 檔讀取資料。 - 使用關鍵字引數
parse_dates，將"date"欄位解析為日期。 - 使用關鍵字引數
index_col，將"date"欄位設為索引。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import pandas as pd
____
# Read the data from file using read_csv
climate_change = pd.read_csv(____, ____, ____)