繪製時間序列資料
要繪製時間序列資料，可以使用 Axes 物件的 plot 指令。這個方法的第一個引數是 x 軸的數值，第二個引數是 y 軸的數值。
本練習提供了一個名為 climate_change 的 DataFrame。這個變數使用量測日期作為時間索引，並有兩個資料欄："co2" 和 "relative_temp"。
在這個例子中，我們會把 DataFrame 的索引用作 x 軸數值，並將 "relative_temp" 欄位中的數值繪製為 y 軸數值。我們也會為 x 軸與 y 軸加上合適的標籤。
本練習屬於課程
Matplotlib 資料視覺化入門
練習說明
- 將
climate_change的資料加入圖中：x 值使用 DataFrame 的index，y 值使用"relative_temp"欄位。 - 將 x 軸標籤設為 'Time'。
- 將 y 軸標籤設為 'Relative temperature (Celsius)'。
- 顯示圖形。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Add the time-series for "relative_temp" to the plot
____
# Set the x-axis label
____
# Set the y-axis label
____
# Show the figure
____