使用時間索引放大檢視
當時間序列以時間索引表示時，繪圖時可以將這個索引用作 x 軸。我們也能利用 pandas 的索引功能，選取某個日期範圍，放大檢視時間序列中的特定時段。在本練習中，你將選取時間序列資料集的一部分，並繪製該時段。
要使用的資料存放在名為 climate_change 的 DataFrame 中，使用量測日期作為時間索引，並含有兩個資料欄："co2" 與 "relative_temp"。
本練習屬於課程
Matplotlib 資料視覺化入門
練習說明
- 使用
plt.subplots建立一個 Figure 與一個 Axes，分別命名為fig與ax。 - 建立名為
seventies的變數，包含"1970-01-01"到"1979-12-31"之間的所有資料。 - 將
seventies的資料加入圖表：x 值使用 DataFrame 的index，y 值使用"co2"欄位。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
import matplotlib.pyplot as plt
# Use plt.subplots to create fig and ax
____
# Create variable seventies with data from "1970-01-01" to "1979-12-31"
seventies = climate_change[____]
# Add the time-series for "co2" data from seventies to the plot
____(____, ____["co2"])
# Show the figure
____