為時間序列圖加上註解
在圖上加上註解，可以把圖中的重點資訊凸顯出來。以氣候變遷資料集為例，我們可能想標出相對溫度首次超過 1 攝氏度的日期。
為此，我們會使用 Axes 物件的 annotate 方法。在這個練習中，名為 climate_change 的 DataFrame 已經載入記憶體。請使用 Axes 方法，只以日期為自變數繪製相對溫度欄位，並對資料加上註解。
本練習屬於課程
Matplotlib 資料視覺化入門
練習說明
- 使用
ax.plot方法，將 DataFrame 的索引與relative_temp欄位繪製成圖。 - 使用
annotate方法，在位置(pd.Timestamp('2015-10-06'), 1)加上文字'>1 degree'。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
fig, ax = plt.subplots()
# Plot the relative temperature data
____
# Annotate the date at which temperatures exceeded 1 degree
ax.____(____, ____)
plt.show()