使用 matplotlib 座標軸
Seaborn 以 matplotlib 作為繪圖的底層函式庫。
多數情況下，你可以用 Seaborn 的 API 來調整視覺化；
但有時候，利用 matplotlib 的函式來客製化圖表也很實用。
在這種情況下，最重要的物件是 matplotlib 的 axes。
一旦你取得一個 axes 物件，就能對圖表進行許多自訂設定。
在這些範例中，US HUD 的資料已載入到資料框 df，且所有函式庫都已匯入。
本練習屬於課程
Seaborn 資料視覺化中級
練習說明
- 使用
plt.subplots()建立 figure 與 axes 物件。 - 在該座標軸上繪製欄位
fmr_3的histplot。 - 將 x 軸標籤設為更有意義的「3 Bedroom Fair Market Rent」。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a figure and axes
fig, ax = plt.____()
# Plot the distribution of data
sns.histplot(df['fmr_3'], ax=ax)
# Create a more descriptive x axis label
ax.set(____="3 Bedroom Fair Market Rent")
# Show the plot
plt.show()