迴歸與殘差圖
線性迴歸是用來理解數值變數之間關係的實用工具。Seaborn 提供簡潔但強大的工具來檢視這些關係。
在這些練習中，我們將查看美國教育部關於 4 年制大學學費的資料，看看有哪些有趣的發現，並找出哪些變數可能有助於預測學費。
在這些練習中，所有資料都已載入在變數 df 中。
本練習屬於課程
Seaborn 資料視覺化中級
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Display a regression plot for Tuition
sns.____(data=df,
y='____',
x='SAT_AVG_ALL',
marker='^',
color='g')
plt.show()
plt.clf()