建立 FacetGrid
Seaborn 的 FacetGrid 是建立資料感知網格的基礎。資料感知網格可以讓你建立一系列小型圖表，有助於理解複雜的資料關係。
在這些練習中，我們會繼續使用美國教育部的 College Scorecard 資料。這個豐富的資料集包含許多有趣的欄位，可以用 Seaborn 來視覺化。
建立 FacetGrid 有兩個步驟：
- 使用欄（columns）、列（rows）或色相（hue）建立
FacetGrid物件。 - 將各個圖形對應（map）到網格上。
本練習屬於課程
Seaborn 資料視覺化中級
練習說明
- 建立一個
FacetGrid，顯示平均 SAT 分數SAT_AVG_ALL的點狀圖。 - 使用
row_order來控制學位類型的顯示順序。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df,
____="Degree_Type",
row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])
# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')
# Show the plot
plt.show()
plt.clf()