自訂熱圖
Seaborn 提供多種進階自訂方式，能讓熱圖的呈現更好看也更易讀。在這個練習中，我們會繼續使用儲存在變數 df 裡的 Daily Show 資料，但會著重在調整輸出效果。
本練習屬於課程
Seaborn 資料視覺化中級
練習說明
- 建立
Group與YEAR的交叉表 - 使用
BuGn配色方案繪製熱圖 - 停用
cbar，並將linewidth增加到 0.3
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])
# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)
# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)
#Show the plot
plt.show()
plt.clf()