資料分箱（Binning）
當 x 軸上的資料是連續型數值時，把它切分成不同的箱（bins）有助於更清楚地視覺化資料的變化。
在這個練習中，你會觀察學費（Tuition）與大學部學生人數（在這份資料中以 UG 縮寫）之間的關係。我們會先畫出散佈圖，接著比較不同分箱數量對視覺化結果的影響。
本練習屬於課程
Seaborn 資料視覺化中級
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a scatter plot by disabling the regression line
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='UG',
fit_reg=____)
plt.show()
plt.clf()