介紹 Seaborn 函式庫，以及它在 Python 視覺化生態系中的定位。

Seaborn 入門簡介

Seaborn 的基礎

讀取 csv 檔案

比較直方圖與 displot

使用 distribution 圖

繪製直方圖

地毯圖與 KDE 陰影

解讀結果

Seaborn 的迴歸圖

建立回歸圖

繪製多個變數

為多個迴歸圖進行分面

Seaborn 入門

Seaborn 圖表外觀自訂功能的總覽。

使用 Seaborn 樣式

設定預設樣式

比較樣式

移除脊線（spines）

Seaborn 的色彩

Matplotlib 色碼

使用預設調色盤

調色盤

建立自訂調色盤

使用 matplotlib 客製化

使用 matplotlib 座標軸

進一步自訂繪圖

加入註解

多個圖表

自訂 Seaborn 圖表

Seaborn 中更複雜圖表類型的總覽。

類別型圖表種類

stripplot() 與 swarmplot()

boxplot、violinplot 與 boxenplot

barplots、pointplots 和 countplots

回歸圖

迴歸與殘差圖

回歸圖的參數

資料分箱（Binning）

矩陣圖

建立熱度圖（heatmap）

自訂熱圖

進階圖表類型

使用 Seaborn 在同一個圖形中繪製多個圖表。

使用 FacetGrid、catplot 與 lmplot

建立 FacetGrid

使用 catplot

使用 lmplot

使用 PairGrid 與 pairplot

建立 PairGrid

使用 pairplot

使用 JointGrid 與 jointplot

建立 JointGrid 與 jointplot

Jointplot 與迴歸

進階版 jointplot

選擇 Seaborn 圖形

在可感知資料的網格上建立圖表

2010 US School Improvement Grants

Automobile Insurance Premiums

2018 College Scorecard Tuition

Daily Show Guests

US Housing and Urban Development FY 2018 Fair Market Rent

Washington DC Bike Share

想輕鬆做出美觀又具資訊量的視覺化嗎？那你一定要學 seaborn！Seaborn 是一個視覺化函式庫，是 Python 資料科學工具箱中不可或缺的一部分。在本課程中，你將學會使用 seaborn 進階的視覺化工具，分析多個真實世界的資料集，包括 American Housing Survey、學院學費資料，以及熱門電視節目 The Daily Show 的來賓資料。完成本課後，你將能運用 seaborn 的函式，以多種格式將資料視覺化，並依你的需求自訂 seaborn 圖表。

Data Manipulation with pandas

學習如何使用Seaborn函數以多種格式視覺化數據，並在Python中自定義Seaborn圖表。

Seaborn 資料視覺化中級

用 Seaborn 的進階視覺化工具，輕鬆打造美觀且資訊豐富的圖表。

使用 PairGrid 與 pairplot

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