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更多 pairplot 範例

本練習會再帶你看幾個範例,說明如何客製化 pairplot(),以便快速分析資料,並找出值得進一步深入探討的重點區域。

其中一個很實用的自訂方式,是明確指定要檢視的 x_varsy_vars。與其查看所有成對關係,這樣可以只聚焦在你感興趣的特定互動上。

我們先前已經看過用 kind 來控制圖表型態。我們也可以用 diag_kind 來控制對角線上的圖表型態。在最後一個範例中,會在 pairplot 中同時加入回歸與 kde 圖。

本練習屬於課程

Seaborn 資料視覺化中級

檢視課程

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Build a pairplot with different x and y variables
sns.___(data=df,
        ___=["fatal_collisions_speeding", "fatal_collisions_alc"],
        ___=['premiums', 'insurance_losses'],
        kind='scatter',
        hue='Region',
        ___='husl')

plt.show()
plt.clf()
編輯並執行程式碼