緯度與營業月份有關嗎？
在用散佈矩陣探索農夫市集的資料集時，你注意到市集的緯度與營業月份之間可能存在有趣的關係。為了更深入檢視這個關係，你決定使用 Seaborn 的回歸圖，看看這個模式是否站得住腳，或只是點大量重疊造成的視覺錯覺。
為了讓回歸線更突出，你會想把背景重疊的點透明度降低，並將其設為較內斂的灰色。由於你不打算進行正式推論、而是想快速檢視一個模式，因此可以關閉預設的不確定性帶。
本練習屬於課程
用 Python 改善你的資料視覺化
練習說明
- 將散佈圖的點透明度設為 10%，並將顏色設為
'gray'。 - 停用預設的信賴區間帶。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
sns.regplot(x = 'lat',
y = 'months_open',
# Set scatter point opacity & color
____ = {'alpha':____, 'color':'____'},
# Disable confidence band
____ = ____,
data = markets)
plt.show()