自訂連續色盤

你想要查看 2014 年辛辛那提的污染程度。你特別關心 CO 和 NO₂，因此先畫一張簡單的散佈圖來呈現兩種污染物之間的關係。

Scatterplot of CO and NO2 with uncolored points

不過，O₃ 的數值和這兩種污染物之間的關係可能也有一些有趣的資訊，所以你決定依照 O₃ 的濃度來為點著色。為了達成這點，你需要定義一個合適的連續色盤，並在散佈圖中將 O3 欄位對應到該色盤。

本練習屬於課程

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練習說明

建立一個從白色連續過渡到 'orangered' 的色盤。
將 O3 數值的欄位對應到點的顏色。
將你建立的色盤傳入繪圖函式。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Filter the data
cinci_2014 = pollution.query("city  ==  'Cincinnati' & year  ==  2014")

# Define a custom continuous color palette
color_palette = sns.____('orangered',
                         ____ = True)

# Plot mapping the color of the points with custom palette
sns.scatterplot(x = 'CO',
                y = 'NO2',
                ____ = 'O3', 
                data = cinci_2014,
                palette = ____)
plt.show()

編輯並執行程式碼