以程式方式建立重點標示

你正在持續為休士頓市進行分析。現在你想觀察在未繪製的臭氧（O₃）值達到最高時，NO₂ 與 SO₂ 的表現。

為了達成這件事，請將目前清單生成式中的邏輯，改成比較每一列的 O3 值與資料集中觀測到的最高 O₃。注意：使用 sns.scatterplot()，不要用 sns.regplot()。 這是因為 sns.scatterplot() 可以在 hue 參數接受非顏色向量，並自動為點著色，同時提供實用的圖例。

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練習說明

在 houston_pollution DataFrame 中找出觀測到的最高 O3 值所對應的數值。請務必輸入字母 O，而不是數字 0！
在 houston_pollution DataFrame 中新增欄位 'point_type'，用來標記該列是否包含最高的 O₃ 值。
將這個新建立的欄位傳入 sns.scatterplot() 的 hue 參數，為點著色。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

houston_pollution = pollution[pollution.city  ==  'Houston'].copy()

# Find the highest observed O3 value
max_O3 = houston_pollution.O3.____

# Make a column that denotes which day had highest O3
houston_pollution['____'] = ['Highest O3 Day' if ____  ==  ____ else 'Others' for O3 in houston_pollution.O3]

# Encode the hue of the points with the O3 generated column
sns.scatterplot(x = 'NO2',
                y = 'SO2',
                hue = '____',
                data = houston_pollution)
plt.show()

編輯並執行程式碼