提升可讀性

你和同事決定，此次最重要的重點是對比最「市場友善」的州 Vermont 與最不友善的 Texas。為了達成這個目的，請將兩個圖並排呈現：一個長條圖顯示各州每個農夫市集所對應的人口數；另一個散佈圖在 x 軸顯示人口數、在 y 軸顯示市集數量。

為了強調重點，請以不同顏色凸顯 Vermont 與 Texas。此外，替 Texas 加上一段大而易讀的註解。

程式中已提供向量 state_colors，其中為 Vermont 與 Texas 指定了獨特顏色，其餘州為灰色；同時也提供了描述 Texas 的註解字串 tx_message。

本練習屬於課程

用 Python 改善你的資料視覺化

檢視課程

練習說明

將提供的顏色向量 state_colors 透過 sns.barplot() 的 palette 參數套用到長條圖（ax1）。
以參數 c 將顏色向量套用到散佈圖的點。
將註解文字大小設為 15，以確保可讀性。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Draw barplot w/ colors mapped to state_colors vector
sns.barplot('people_per_market', 'state', ____ = ____,
            data = markets_by_state, ax = ax1)

# Map state colors vector to the scatterplot as well
p = sns.scatterplot('population', 'num_markets', c = ____,
                    data = markets_by_state, s = 60, ax = ax2)

# Log the x and y scales of our scatter plot so it's easier to read
ax2.set(xscale = "____", yscale = '____')

# Increase annotation text size for legibility
ax2.annotate(tx_message, xy = (26956958,230), 
             xytext = (26956958, 450),ha = 'right', 
             size = ____, backgroundcolor = 'white',
             arrowprops = {'facecolor':'black', 'width': 3})
sns.set_style('whitegrid')
plt.show()

編輯並執行程式碼